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MASTER 1 Mathématiques et applications parcours méthodes stochastiques et informatiques pour la décision

  • Certifiante

Objectifs

Le Master MSID vise à apporter des compétences solides en modélisation stochastique et statistique, dans les méthodes d'inférence statistique associées, dans le traitement statistique et informatique de gros volumes de données, ainsi qu'en programmation. De nombreux cours donnent lieu à la rédaction de rapports, seul ou en petits groupes (UE TER au S2, UE Data mining au S3, UE Fiabilité prévisionnelle au S3, UE Gestion de projets au S3, UE Stage au S4…), ce qui permet de développer l'autonomie des étudiants et leur apprend à travailler en équipe. Formation complémentaire : Anglais (préparation du TOEIC, formation à l'anglais scientifique) connaissance du monde de l'entreprise (Gestion de projets, stages en entreprises), connaissance du marché de l'emploi scientifique (participation à des forums emplois-maths ou à des journées/conférences dédiées à l'insertion professionnelle).

Description

Semestre 1 (30.0 crédits ECTS) UE obligatoires Probabilités (4.0 crédits ECTS) Compléments de probabilités (2.0 crédits ECTS) Statistique inférentielle (6.0 crédits ECTS) Logiciels statistiques (4.0 crédits ECTS) Analyse matricielle et optimisation (4.0 crédits ECTS) Méthodes numériques : Python (4.0 crédits ECTS) Anglais M1 S7 (masters maths) (2.0 crédits ECTS) UE optionnelle 1 option(s) au choix parmi 2 Bases de données (4.0 crédits ECTS) Recherche opérationnelle (4.0 crédits ECTS) Semestre 2 (30.0 crédits ECTS) UE obligatoires Chaines et processus de Markov (6.0 crédits ECTS) Méthodes de Monte-Carlo (4.0 crédits ECTS) Modèle de régression (6.0 crédits ECTS) Modèles linéaires - Notions de base (2.0 crédits ECTS) Modèles linéaires - notions avancées (4.0 crédits ECTS) Analyse de données (2.0 crédits ECTS) Machine Learning - introduction (2.0 crédits ECTS) Méthodologies et applications: applications de la statistique (2.0 crédits ECTS) Méthodologies et applications: Gestion de projets (2.0 crédits ECTS) Anglais M1 S8 (masters maths) (2.0 crédits ECTS) Conception des systèmes d'information (4.0 crédits ECTS) UE optionnelle 1 option(s) au choix parmi 1 Séries temporelles (4.0 crédits ECTS)

Conditions d'accès

titulaires d'une licence de mathématiques, d'une licence de mathématiques appliquées, d'une licence MIASHS ou de tout autre diplôme équivalent (sur dossier).

Rythme

Continu

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